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首先，研究团队还推出了基于深度优先搜索递归模拟的递归状态查询基准。递归任务对记忆保持压力巨大，因为模型需在长链中维持中间状态并在后续回溯——若任何中间状态被剔除，误差将传播至所有后续返回值，破坏最终结果。在深度16的中等内存压力下，TriAttention表现与完整注意力相当，而R-KV出现灾难性准确率下降（从深度14的约61%骤降至深度16的31%），表明R-KV错误剔除了关键中间推理状态。
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